Pemanfaatan Big Data Google Trends Pada Proses Produksi Berita Madania.co.id

Authors

  • Gilang Novita Aprila
  • Moch. Fakhruroji UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Enjang Muhaemin UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.15575/annaba.v8i4.44117

Keywords:

Fenomenologi, Big Data, Google Trends, Madania.co.id

Abstract

ABSTRAK Big data adalah kumpulan data dengan volume besar yang berasal dari berbagai jenis sumber data di seluruh dunia yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun serta dapat bertambah dengan sangat cepat. Adanya hal tersebut menjadikan data yang dimiliki dapat digunakan sebagai analisa dan alat pengambilan keputusan. Salah satu jenis big data yang dapat digunakan adalah Google Trends. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pemanfaatan Big Data Google Trends Pada Proses Produksi Berita Media Daring dengan fokus penelitian pada pengetahuan wartawan, kecenderungan wartawan, dan kemampuan wartawan dengan meneliti pengalaman media daring madania.co.id. Pada penelitian ini digunakan paradigma konstruktivisme atau subjektif dimana paradigma ini memungkinkan peneliti untuk lebih mudah memahami tentang makna dan konteks objek yang sedang diteliti. Adapun, Sesuai dengan topik yang telah di bahas pada latar belakang, dengan paradigma konstruktivisme maka selanjutmya peneliti menggunakan pendekatan kualitatif dalam penelitiannya. Sebab pendekatan ini memfokuskan perhatian pada persepsi, makna, pemahaman, dan interpretasi individu terhadap perkembangan teknologi dunia yang mereka jalani. Penelitian ini menunjukkan bahwa dari Madania.co.id mengintegrasikan teknik SEO dalam produksi berita untuk meningkatkan visibilitas di mesin pencari, dengan mengadaptasi struktur penulisan agar lebih sesuai dengan kebiasaan pembaca modern. berfokus pada konten evergreen yang relevan dalam jangka panjang, dengan tetap mengutamakan intuisi jurnalistik wartawan dalam pemilihan topik, meskipun ada keterbatasan teknis seperti hilangnya kata kunci akibat sistem SEO Kata Kunci: Fenomenologi; Big Data; Google Trends; Madania.co.id ABSTRACT Big data is a collection of large volumes of data coming from various types of data sources around the world that can be accessed anywhere and anytime and can increase very quickly. The existence of this makes the data owned can be used as an analysis and decision-making tool. One type of big data that can be used is Google Trends. This research aims to find out the Utilization of Google Trends Big Data in the Online Media News Production Process with a research focus on journalists' knowledge, journalists' tendencies, and journalists' abilities by examining the experience of online media madania.co.id. In this study, the constructivism or subjective paradigm is used where this paradigm allows researchers to more easily understand the meaning and context of the object being studied. Meanwhile, in accordance with the topics discussed in the background, with the constructivism paradigm, the researcher then uses a qualitative approach in his research. Because this approach focuses attention on the perceptions, meanings, understandings, and interpretations of individuals towards the technological developments of the world they live in. This research shows that Madania.co.id integrates SEO techniques in news production to increase visibility on search engines, by adapting the writing structure to better suit the habits of modern readers. focuses on evergreen content that is relevant in the long term, while still prioritizing journalistic intuition of journalists in the selection of topics, despite technical limitations such as the loss of keywords due to SEO systems.

References

DAFTAR PUSTAKA

Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2).

Garcia, H. (2023). The Viral Angle: How Trends Shape News Production in the Digital Era. Los Angeles: Media Studies Press.

Gray, Jonathan, et al. (2012). "The Data Journalism Handbook: How Journalists Can Use Data to Improve the News". ISBN: 9781449330064.

Halim, S. (2022). Membangun Kualitas Berita dengan SEO. Bali: Bali Media Press.

Hansen, M., Flynn, J., & White, J. (2021). Data Journalism Handbook 2: Data Journalism in the Digital Age. Oxford: Oxford University Press.

Haryanto, B. (2022). Panduan SEO untuk Media Online. Yogyakarta: Deepublish.

Ibrahim, Indra, 2013, Google Trends, Apa Itu Google Trend ?, March 2013, http://eproduk.com/wiki/googletrends-apa-itu-google-trend (Diakses 22 Maret 2024)

Iskandar, T. (2023). Strategi SEO dalam Produksi Berita Online. Medan: USU Press.

J. B. Wahyudi, Teknologi Informasi dan Produksi Citra Bergerak. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Jenkins, H. (2020). Content Engagement and Digital Audiences. Palgrave Macmillan.

Jones, M. (2024). Localizing Trends: A Guide to Data-Driven Journalism for Regional Media. San Francisco: Local Media Publishing.

Kartowagiran, 2005, Dasar-dasar Penelitian Tindakan, Papper, Fak. Teknik Univ. Negeri Yogyakarta, Yogyakarta

Kovach, Bill, and Tom Rosenstiel. (2014). The Elements of Journalism. New York: Three Rivers Press.

Kurniawan, E. (2024). Visual dan SEO dalam Media Daring. Semarang: UNDIP Press.

Kurniawati, A. (2019). E-Commerce dan Perkembangan Bisnis Digital. Jakarta: Mitra Wacana Media

Lewis, S. C., & Westlund, O. (2022). Digital Journalism and the Challenges of Data-Driven Reporting. Los Angeles: SAGE Publications.

Martin, J., & Clarke, P. (2023). SEO and Journalism: A Practical Guide to Search Optimization for News. Oxford: Oxford University Press.

Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think.

McGregor, Shannon C. (2020). "Social Media, Big Data, and Journalism: Algorithms and Automation in the Newsroom". ISBN: 9780367281327.

McKenzie, M. (2019). Content Strategy for News Media: Adapting for the Digital Audience. Routledge.

McQuail, Denis. (2011) Teori Komunikasi Massa. Jakarta: Salemba Humanika.

Moe, W. W., & Schweidel, D. A. (2019). Social Media Intelligence. Cambridge University Press.

Moleong, J. (2011). Metodologi Penelitian Kualitatif. PT Remaja Rosdakarya. Bandung

Nafah, H.K dan Purnaningrum, E. (2021). Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Perspektif Pariwisata Indonesia Di Mata Dunia. Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Ke-III (SNHRP-III 2021)

Nasrullah, R. (2014). Media Sosial: Perspektif Komunikasi, Budaya, dan Sosioteknologi. Bandung: Simbiosa Rekatama Media

Nasution, H. (2020). Komunikasi Digital dan Media Baru. Bandung: Pustaka Digital Indonesia.

Nurhayati, D. (2024). Digital Journalism dan Tantangan SEO. Bandung: Alfabeta.

Nurudin. (2013). Pengantar Komunikasi Massa. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.

Parker, T. (2024). Challenges in Trend-Based Journalism: Balancing Relevance and Quality. Cambridge: Journalism Insights Publications.

Pavlik, John V. (2001). Journalism and New Media. New York: Columbia University Press.

Pressman, S. Roger, 2010, Software Engineering:Seventh Edition, McGraw-Hill.

Putra, I. (2024). Era Baru Jurnalistik Digital dan SEO. Palembang: Sriwijaya Publisher.

Rahmawati, A. (2024). Analisis SEO untuk Konten Media. Makassar: UNHAS Press.

Rumyeni. (2017) “Communication Effectiveness of Online Media Google,†Jom Fisip, vol. 4, no. 01, pp. 1–15, 2017.

Shapiro, L., & Winters, D. (2023). Collaborative Media Strategies: How Departments Work Together Using Data Tools. Chicago: Media Relations Institute.

Siregar, Ashadi. (2001). Dasar-Dasar Jurnalistik. LP3Y.

Smith, J.A. (2009). Interpretative Phenomenological Analysis: Theory, Method dan Research. Sage Publications.

Spais, S.George. (2010). Search engine Optimization (SEO) as a dynamic Online promotion technique: the implications of activity theory for promotion managers, Volume 6, Issue 1, Innovative Marketing.

Sudibyo, Agus. Ekonomi Politik Media Penyiaran. Yogyakarta: LKiS Pelangi Aksara, 2004. Hal. 102-108.

Downloads

Published

2023-12-27

Citation Check

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.